平台介绍

实现企业数据统一描述、统一建模、统一存储，发现企业数据内在联系，基于数据理解快速形成个性化应用，支持企业数字化转型，最终形成智能的"企业大脑"。

平台特性

ONE Platform

一个统一部署，统一管理，安全、稳定、高可用的平台

ONE Data

海量异构数据统一存储

ONE Model

提炼数据间关联关系，建立统一数据模型，为各类算法、维度分析和应用场景提供高质量的数据集

ONE Query

统一的异构数据实时查询，基于问答的企业数据统一检索

ONE Service

统一标准化接口，一键式应用发布框架，快速提供上层应用所需要的数据，形成数据服务

分布式部署统一扩展

M³Meta大数据平台支持多数据中心多活方式部署，P2P去中心化存储，分布式并发处理：

• 服务器建议配置：8C/32G以上（物理机或虚拟机均可）
• 部署环境：Linux、SAN/本地存储
• 集群部署：最小集群3台3副本，建议5台3副本
• 单台建议处理能力1TB/s，性能可线性扩展，支持不停机在线扩展
• 支持自动负载均衡，自动备份，自动恢复，一键切换
• 支持多租户模式，支持基于用户权限的数据插入和查询权限管控

内置多模型图数据库

M³Meta大数据平台内置的M³OMDB通过统一的存储引擎支持多模型 （表、图、文档、K-V）数据，而不是不同类型的数据采用不 同 数据库引擎来存储。让开发人员可以在统一的数据模型上 进行业务开发，而无需被多种数据存储方式困扰。M³OMDB自 创的MQL语法支持图表联查、时间机器、子图功能，能够彻底 解决在多库结构下难以解决的大数据Join问题、图的时序问题 以及大图的查询问题，创新性的实现了面向复杂关系的海量异构 数据统一存储。

面向复杂关系的统一数据模型

M³Meta大数据平台打破异构数据之间的壁垒，将面向对象思想引入数据建模领域，创新性的将RDF和OWL 模型难以表达的对象活动通过表或非结构化数据方式进行表达，从而形成一套“对象-对象属性-对 象关系-对象活动”的完整数据模型，让IT世界中的各种复杂关系更加易于理解、表达与存储

支持多种数据集成方式

• 图表联查
• 时间机器
• 子图定义
• 语法参考SQL和Cypher，易于上手

开放接口支持应用快速定制

M³Matrix提供丰富的可复用API，开发人员只需编写前端和后端js即可完成应用场景开发，支持平台应用的一键发布、一键升级、统一权限、统一用户管理。内置可视化编辑工具，实现展现视图的可视化编辑，从而为用户提供从数据查询、数据展现到数据接口的统一数据服务

多样化的数据集成手段

M³Meta大数据平台支持多种数据接入方式。

• 关系型数据库：Mysql、Oracle......
• 大数据：Hadoop、ES、MangoDB……
• 非结构化数据：文件、Excel、图片、视频……
• 图数据：Neo4j
• 支持与第三方消息队列集成：Kafka
• 支持从文档中通过规则进行数据提取